MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1601180315 · doi:10.24382/4667

Application of Polychlorinated Biphenyl Signatures for Environmental Fingerprinting

2014· dissertation· en· W1601180315 sur OpenAlexaboutno aff
David Megson

Notice bibliographique

RevuePEARL (University of Plymouth) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolychlorinated biphenylEnvironmental chemistryBiphenylChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polychlorinated Biphenyls (PCBs) are a group of 209 ‘man-made’ chlorinated organic compounds that were widely used in the 20th century for a variety of industrial uses. PCBs were first commercially produced in the 1929 and were manufactured until the 1980s when their use was phased out due to environmental and human health risks. However, due to their widespread use and persistence they are ubiquitous in the environment and remain a contaminant of concern. The structural properties that determine the persistence of PCBs in humans were therefore elucidated by statistical analysis of data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). PCBs with chlorine bonding in the 2,5-and 2,3,6- positions (and 2- in di- and tri-chlorinated congeners) were rapidly biotransformed and so can be classed as episodic congeners whereas PCBs with chlorine bonding in the 2,3,4-, 2,4,5-, 3,4,5-, and 2,3,4,5- positions were more resistant to biotransformation and can therefore be classed as steady state congeners. A fundamental requirement of using PCB signatures for environmental fingerprinting is an effective analytical method capable of producing high resolution signatures from biological samples. An extraction and clean-up method was developed that was successfully applied to different biological matrices (blood and tissues). A two dimensional gas chromatography with time of flight mass spectrometry (GCxGC-ToFMS) method was designed and optimised to provide a congener specific method capable of identifying 200 out of the 209 PCBs, with detection limits in human serum in the range of 1 to 10 ng g-1 lipid. The extraction and detection methods were used to determine the source of PCB contamination and age date exposure in workers at a transformer dismantling plant. A total of 84 different PCB congeners were identified in the sera of 30 workers with concentrations of the 7 indicator PCBs ranging from 1.2 - 39 μg g-1 lipid. Analysis of PCB signatures was able to distinguish recent from prolonged exposure and also identified an additional source of inhalation exposure in a subgroup of workers. Analysis of 12 different tissue types obtained from the common guillemot (Uria aalge) suggested a high degree of perpetuation between the PCB signature in different tissue types. This shows that comparative assessments can be undertaken between animals using different tissue types and that small (1 g) samples of blood can be used as a non-lethal sampling technique. The regional provenance of 25 wrecked Leach’s storm petrels (Oceanodroma leucorhoa) was also determined using PCB signatures. Results from GCxGC-ToFMS analysis revealed distinctively different PCB signatures in birds from Canada and Europe. The findings reported in this thesis enhance our understanding of PCB signatures in the environment and show how they can be used effectively to age date and identify the source of exposure in humans and animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePEARL (University of Plymouth)Même sujetToxic Organic Pollutants ImpactTravaux en français237 207