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Enregistrement W1601194612

Convolution operators on the dual of hypergroup algebras

2003· article· en· W1601194612 sur OpenAlexfundno aff
Ali Ghaffari

Notice bibliographique

RevueCzech digital mathematics library · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Topics in Algebra
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesUniversity of Alberta
Mots-clésHaar measureMathematicsConvolution (computer science)Subspace topologyPure mathematicsMeasure (data warehouse)Locally compact spaceHaarBanach spaceRegular polygonInvariant (physics)Operator (biology)Discrete mathematicsCombinatoricsTopology (electrical circuits)Mathematical analysisComputer scienceArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

summary:Let $X$ be a hypergroup. In this paper, we define a locally convex topology $\beta $ on $L(X)$ such that $(L(X),\beta )^*$ with the strong topology can be identified with a Banach subspace of $L(X)^*$. We prove that if $X$ has a Haar measure, then the dual to this subspace is $L_C(X)^{**}= \operatorname{cl}\{F\in L(X)^{**}; F$ has compact carrier\}. Moreover, we study the operators on $L(X)^*$ and $L_0^\infty(X)$ which commute with translations and convolutions. We prove, among other things, that if $\operatorname{wap}(L(X))$ is left stationary, then there is a weakly compact operator $T$ on $L(X)^*$ which commutes with convolutions if and only if $L(X)^{**}$ has a topologically left invariant functional. For the most part, $X$ is a hypergroup not necessarily with an involution and Haar measure except when explicitly stated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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