The Time-Varying Characteristics of Overhead Electric Transmission Lines Considering the Induced-Ice-Shedding Effect
Notice bibliographique
Résumé
More ice deposits accreted on conductors or ground wires may be shed off when an overhead electric transmission line is responding to shocks initiated by natural ice shedding. Ice shedding causes the global mass, stiffness, and damping of the tower-line system to vary with time, and the successive shedding effect beyond a trigger event has not been taken into account in previous studies due to the lack of an adequate ice detachment model. In this paper, the ice shedding effect induced by initial shocks was considered in finite element (FE) analysis. An ice detachment criterion, in the way of user-defined element rupture subroutine, was implemented into the main commercial nonlinear FE program ADINA, making it possible to consider the induced-ice-shedding effect numerically. The incremental FE form of the system’s governing equations of motion is presented where the variations in the mass and stiffness matrices of the system are taken into consideration. Taking a transmission line section following natural ice shedding as a case study, the results indicate that neglecting successive ice shedding underestimates the adverse influence of natural ice shedding. The proposed method can help to improve the design and evaluation of transmission lines in cold regions and to ensure their mechanical security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».