Tax secrecy and tax transparency : the relevance of confidentiality in tax law
Notice bibliographique
Résumé
Contents: Eleonor Kristoffersson/Pasquale Pistone: General Report - Diego N. Fraga/Axel A. Verstraeten: Argentina - Kathrin Bain: Australia - Marion Stiastny: Austria - Denis van Bortel/Robert Neyt: Belgium - Luis Eduardo Schoueri/Mateus Calicchio Barbosa: Brazil - Allison Christians: Canada - Felipe Yanez V.: Chile - Linghui Ren: China - Esperanza Buitrago Diaz: Colombia - Lukas Moravec/ Danuse Nerudova: Czech Republic - Erki Uustalu: Estonia - Kristiina Aima/Kenneth Hellsten: Finland - Thomas Dubut: France - Matthias Valta: Germany - Katerina Pantazatou: Greece - Tamas Feher: Hungary - Yinon Tzubery: Israel - Sunil Gupta: India - Francesca Vitale: Italy - Matthias Langer/Martin Moosbrugger: Liechtenstein - Lionel Noguera/Anne Selbert/Katharina Muller: Luxembourg - Manuel Tron/Elias Adam Bitar: Mexico - Arjo van Eijsden/Kristy Jonas/Sanne Verhage: Netherlands - Shelley Griffiths: New Zealand - Klaus Bieberach Schriebl: Panama - Hanna Filipczyk: Poland - Antonio Carlos dos Santos/Clotilde Celorico Palma: Portugal - Basarab Gogoneata: Romania - Danil V. Vinnitskiy: Russia - Gordana Ilic-Popov/Svetislav V. Kostic: Serbia - Lidija Hauptman/Sabina Taskar Beloglavec: Slovenia - Hyejung Byun: South Korea - Fernando Serrano Anton: Spain - Eleonor Kristoffersson/Annina H. Persson/Joakim Nergelius/Filippo Valguarnera/Anna-Maria Hambre/Ylva Larsson: Sweden - Michael Beusch: Switzerland - Emrah Ferhatoglu: Turkey - Joshua D. Blank: USA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,015 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».