Genetic Variation, Heritability and Correlation between Resin Production Character of Pinus merkusii High Resin Yielder (HRy) in Cijambu Seedling Seed Orchard (SSO)
Notice bibliographique
Résumé
Selection high resin candidate P.merkusii is a series of breeding activities to get high resin production trait of pine trees. In selection process of candidate tress, genetic diversity plays very important role because higher genetic diversity will give higher opportunity to get source of genes for improved trait. Selection activities of high resin yielder candidates were started in 2006 through a series of survey activity and morphological identification of candidate trees with high resin production. Specific information about traits genetically related to resin production in Cijambu Seedling Seed Orchard is still not determined yet , although based on resin distribution trend this SSO has the highest mean of resin production. In this study, progenies planted in 1978 -1983 were evaluated to determine the effectiveness of previous selection, as well as the value of heritability and phenotypic traits that allegedly related with resin production. The results showed high value of coefficient genetic variation (CVG:16.08%), narrow sense heritability values for resin production trait (0.65) and resemble with previous research. This indicates that genetic factor was dominant for resin production and selection activities has been done for 30 years was effective to get high yielder superior candidate. Bark thickness, crown length and stem diameter trait was positively significant correlated to resin production, whereas level of pests and diseases was negatively significant correlated to resin production, it is possible that the trait related with lighting conditions that supporting photosynthesis process and number of resin duct in the wood. Key words: Selection, high resin yielder, P. merkusii, variation, heritability,phenotypic
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».