Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine how men and women sex stereotype managerial positions and how they view women in managerial roles in Egypt and the USA, in order to provide meaningful cross‐cultural comparisons. Design/methodology/approach The study uses surveys that utilize the Schein descriptive index and the women as managers scale (WAMS) to compare perceptions on women in managerial positions in Egypt and the USA. The sample consists of 553 Egyptian and 324 American management students. Findings The results show that in the Egyptian sample both males and females held negative views of women managers. However, in the US sample, women held more favourable views of women managers than did their male counterparts. In the Egyptian sample the English section female students had a more positive perception of female managers than their Arabic section counterparts. Research limitations/implications The sample is limited to management students in Egypt and the USA. The Middle East includes countries with different cultures, such as Israel. About 10 percent of Egypt's population are Christians who do not necessarily share the same cultural beliefs as the country's Muslim majority. Practical implications The paper helps donor countries better direct their aid programs when it comes to promoting gender equality and championing women's rights in the Middle East. Originality/value Our contribution was to study the perceptions of female leaders in Egypt, an Arab, Muslim, Middle Eastern country. The gender research on countries with conservative cultures, such as Egypt, is an area that remains mostly unexamined. Our study aims to provide researchers and practitioners with a better understanding of the position of Egyptian women in management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».