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Enregistrement W1601336611 · doi:10.26421/qic14.3-4-2

Security of high speed quantum key distribution with finite detector dead time

2014· article· en· W1601336611 sur OpenAlexaff
Viacheslav Burenkov, Bing Qi, Ben Fortescue, Hoi‐Kwong Lo

Notice bibliographique

RevueQuantum Information and Computation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBB84Quantum key distributionKey (lock)DetectorDead timeBasis (linear algebra)Transmission (telecommunications)Computer scienceKey sizeQuantum cryptographyTopology (electrical circuits)PhysicsMathematicsPublic-key cryptographyQuantumComputer networkEncryptionQuantum mechanicsComputer securityTelecommunicationsQuantum informationCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The security of a high speed quantum key distribution system with finite detector dead time $\tau$ is analyzed. When the transmission rate becomes higher than the maximum count rate of the individual detectors ($1/\tau$), security issues affect the scheme for sifting bits. Analytical calculations and numerical simulations of the Bennett-Brassard BB84 protocol are performed. We study Rogers et al.'s scheme (further information is available in [D. J. Rogers, J. C. Bienfang, A. Nakassis, H. Xu, and C. W. Clark, New J. Phys.~{\bf 9}, 319 (2007)]) in the presence of an active eavesdropper Eve who has the power to perform an intercept-resend attack. It is shown that Rogers et al.'s scheme is no longer guaranteed to be secure. More specifically, Eve can induce a basis-dependent detection efficiency at the receiver's end. Modified key sifting schemes that are basis-independent and thus secure in the presence of dead time and an active eavesdropper are then introduced. We analyze and compare these secure sifting schemes for this active Eve scenario, and calculate and simulate their key generation rate. It is shown that the maximum key generation rate is $1/(2\tau)$ for passive basis selection, and $1/\tau$ for active basis selection. The security analysis for finite detector dead time is also extended to the decoy state BB84 protocol for one particular secure sifting scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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