Survival and other clinical outcomes of maintenance hemodialysis patients in <scp>T</scp>aiwan: A 5‐year multicenter follow‐up study
Notice bibliographique
Résumé
The increasing aging and diabetes mellitus (DM) patients in dialysis population make the quality maintenance of dialysis an imperative issue. Recently, an increasing number of dialysis centers were run by private dialysis providers, many of which apply quality assurance programs and performance management systems to dialysis care. We studied patients in dialysis facilities in Taiwan run by a private chain to see clinical outcomes of centers operating under these systemic strategies. Hemodialysis patients from January 1, 2008 to December 31, 2012 in 25 dialysis facilities in Taiwan, which received the management and consultation from a dialysis service provider, NephroCare (NC), were included. Data pivotal to quality of dialysis were analyzed. During a 5-year interval, 5161 hemodialysis patients were included. For volume control, the proportion of patients with weight gain ≥4.5% decreases from 41.7% to 30.2%. Mean Kt/V is 1.74 ± 0.28. Mean albumin level is 3.92 ± 0.38 g/dL. Patients with phosphate <5.5 mg/dL is up to 71.8%. The mean hemoglobin level is 10.70 ± 1.40 g/dL. More than 80% of patients have adequate iron status. Further, 73% of patients use native arteriovenous fistula. Hospitalization-free survival rate was 56% at the fifth year. Patient survival rate at the fifth year was 66.4%. Overall clinical performances were maintained very stable in NC facilities from this temporal data analysis. The hospitalization and survival rate also compare favorably with those reported internationally. These results warrant further studies to justify the application of this kind of quality assurance programs and performance management systems in dialysis care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».