Structured DNA promotes phosphorylation of p53 by DNA‐dependent protein kinase at serine 9 and threonine 18
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation at multiple sites within the N-terminus of p53 promotes its dissociation from hdm2/mdm2 and stimulates its transcriptional regulatory potential. The large phosphoinositide 3-kinase-like kinases ataxia telangiectasia mutated gene product and the ataxia telangectasia and RAD-3-related kinase promote phosphorylation of human p53 at Ser15 and Ser20, and are required for the activation of p53 following DNA damage. DNA-dependent protein kinase (DNA-PK) is another large phosphoinositide 3-kinase-like kinase with the potential to phosphorylate p53 at Ser15, and has been proposed to enhance phosphorylation of these sites in vivo. Moreover, recent studies support a role for DNA-PK in the regulation of p53-mediated apoptosis. We have shown previously that colocalization of p53 and DNA-PK to structured single-stranded DNA dramatically enhances the potential for p53 phosphorylation by DNA-PK. We report here the identification of p53 phosphorylation at two novel sites for DNA-PK, Thr18 and Ser9. Colocalization of p53 and DNA-PK on structured DNA was required for efficient phosphorylation of p53 at multiple sites, while specific recognition of Ser9 and Thr18 appeared to be dependent upon additional determinants of p53 beyond the N-terminal 65 amino acids. Our results suggest a role for DNA-PK in the modulation of p53 activity resultant from the convergence of p53 and DNA-PK on structured DNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».