Regulation of epithelial cell proliferation by bronchial fibroblasts obtained from mild asthmatic subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bronchial epithelium is considered a key player in coordinating airway wall remodelling. The function of epithelial cells can be modulated by the underlying fibroblasts through autocrine and paracrine mechanisms. OBJECTIVE: To investigate the effect of phenotypic changes in bronchial fibroblasts from asthmatic subjects on epithelial cell proliferation. METHODS: Epithelial cells and fibroblasts derived from bronchial biopsies of asthmatic and healthy controls were cultured in an engineered model. Proliferation was evaluated by 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyl-tetrazolium-bromid (MTT). Epidermal growth factor receptor (EGFR), cyclin-dependent kinase inhibitors p21 and p27 were measured by western blots. Total and active forms of transforming growth factor (TGF)-β₁ were measured using ELISA and bioassay. TGF-β was inhibited using a recombinant TGF-β soluble receptor II protein. RESULTS: Proliferation of epithelial cells from asthmatics (AE) is increased when cells were cultured with fibroblasts from normal controls (NF). Fibroblasts from asthmatics (AF) significantly decreased the proliferation of epithelial cells from healthy subjects (NE). Activation of p21, p27, EGFR and TGF-β₁ reflects the proliferation data by decreasing in AE cultured with NF and increasing in NE cultured with AF. Neutralization of TGF-β increased proliferation of epithelial cells cultured in the asthmatic model. CONCLUSION: Fibroblasts from asthmatic subjects regulate epithelial cell prolifearation, and TGF-β signalling may represent one of the pathway involved in these interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».