Proposed Management Algorithm for Severe Hypoxemia After Liver Transplantation in the Hepatopulmonary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The hepatopulmonary syndrome (HPS) is defined as the triad of liver disease, intrapulmonary vascular dilatation, and abnormal gas exchange, and is found in 10-32% of patients with liver disease. Liver transplantation is the only known cure for HPS, but patients can develop severe posttransplant hypoxemia, defined as a need for 100% inspired oxygen to maintain a saturation of ≥85%. This complication is seen in 6-21% of patients and carries a 45% mortality. Its management requires the application of specific strategies targeting the underlying physiologic abnormalities in HPS, but awareness of these strategies and knowledge on their optimal use is limited. We reviewed existing literature to identify strategies that can be used for this complication, and developed a clinical management algorithm based on best evidence and expert opinion. Evidence was limited to case reports and case series, and we determined which treatments to include in the algorithm and their recommended sequence based on their relative likelihood of success, invasiveness, and risk. Recommended therapies include: Trendelenburg positioning, inhaled epoprostenol or nitric oxide, methylene blue, embolization of abnormal pulmonary vessels, and extracorporeal life support. Availability and use of this pragmatic algorithm may improve management of this complication, and will benefit from prospective validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».