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Enregistrement W1601473498 · doi:10.1186/1746-1340-14-6

Increased multiaxial lumbar motion responses during multiple-impulse mechanical force manually assisted spinal manipulation

2006· article· en· W1601473498 sur OpenAlexaff
Tony S. Keller, Christopher J. Colloca, Robert J. Moore, Robert Gunzburg, Deed E. Harrison

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Osteopathy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Chiropractic Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLumbarSpinal manipulationImpulse (physics)AccelerationBiomechanicsAnatomyRange of motionAccelerometerMedicinePhysicsChiropracticSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spinal manipulation has been found to create demonstrable segmental and intersegmental spinal motions thought to be biomechanically related to its mechanisms. In the case of impulsive-type instrument device comparisons, significant differences in the force-time characteristics and concomitant motion responses of spinal manipulative instruments have been reported, but studies investigating the response to multiple thrusts (multiple impulse trains) have not been conducted. The purpose of this study was to determine multi-axial segmental and intersegmental motion responses of ovine lumbar vertebrae to single impulse and multiple impulse spinal manipulative thrusts (SMTs). METHODS: Fifteen adolescent Merino sheep were examined. Tri-axial accelerometers were attached to intraosseous pins rigidly fixed to the L1 and L2 lumbar spinous processes under fluoroscopic guidance while the animals were anesthetized. A hand-held electromechanical chiropractic adjusting instrument (Impulse) was used to apply single and repeated force impulses (13 total over a 2.5 second time interval) at three different force settings (low, medium, and high) along the posteroanterior axis of the T12 spinous process. Axial (AX), posteroanterior (PA), and medial-lateral (ML) acceleration responses in adjacent segments (L1, L2) were recorded at a rate of 5000 samples per second. Peak-peak segmental accelerations (L1, L2) and intersegmental acceleration transfer (L1-L2) for each axis and each force setting were computed from the acceleration-time recordings. The initial acceleration response for a single thrust and the maximum acceleration response observed during the 12 multiple impulse trains were compared using a paired observations t-test (POTT, alpha = .05). RESULTS: Segmental and intersegmental acceleration responses mirrored the peak force magnitude produced by the Impulse Adjusting Instrument. Accelerations were greatest for AX and PA measurement axes. Compared to the initial impulse acceleration response, subsequent multiple SMT impulses were found to produce significantly greater (3% to 25%, P < 0.005) AX, PA and ML segmental and intersegmental acceleration responses. Increases in segmental motion responses were greatest for the low force setting (18%-26%), followed by the medium (5%-26%) and high (3%-26%) settings. Adjacent segment (L1) motion responses were maximized following the application of several multiple SMT impulses. CONCLUSION: Knowledge of the vertebral motion responses produced by impulse-type, instrument-based adjusting instruments provide biomechanical benchmarks that support the clinical rationale for patient treatment. Our results indicate that impulse-type adjusting instruments that deliver multiple impulse SMTs significantly increase multi-axial spinal motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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