Pain Assessment in the Critically Ill Ventilated Adult: Validation of the Critical-Care Pain Observation Tool and Physiologic Indicators
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Use of a valid behavioral measure for pain is highly recommended for critically ill, uncommunicative adults. The aim of this study was to validate the English version of the Critical-Care Pain Observation Tool (CPOT) and physiologic indicators [mean arterial pressure, heart rate, respiratory rate, and transcutaneous oxygen saturation (SpO(2))] in critically ill ventilated adults. METHODS: A total of 30 conscious and 25 unconscious patients in the intensive care unit participated in the study. Patients were assessed by staff nurses and research team members before, during, and 20 minutes after the 2 following procedures: (1) nociceptive procedure: turning, and (2) non-nociceptive procedure: taking noninvasive blood pressure (NIBP). Conscious ventilated patients provided self-report level of pain. RESULTS: Interrater reliability of the CPOT was supported with high intraclass correlation coefficients (0.80 to 0.93). Discriminant validity was supported with increases of the CPOT and physiologic indicators, and a decrease in SpO(2) during turning, but remaining stable during NIBP. Conscious patients had higher CPOT scores during turning compared with unconscious patients. For criterion validity, the CPOT scores were correlated to the patients' self-reports of pain, whereas physiologic measures were not. Using a CPOT cutoff score of >3 yielded a sensitivity of 66.7% and a specificity of 83.3%. DISCUSSION: The CPOT is a reliable and valid tool to assess pain in critically ill adults. Behavioral indicators represent more valid information in pain assessment than physiologic indicators. Further research is needed to explore how specific critically ill populations (eg, head injury) react to a painful procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».