The genetics of odontogenesis: implications in dental anthropology and palaeo-odontology
Notice bibliographique
Résumé
Palaeoanthropology and forensic odontology rely significantly on detailed dental morphology that is ultimately the phenotypic expression of the underlying genotype and developmental phenomena. Odontogenesis is the consequence of a complex series of molecular interactions controlled by epigenetic signals acting on embryonic epithelial-mesenchymal tissues of ectodermal, neural crest and mesodermal origin. Of the estimated 24 847 genes of the human genome (Pearson, 2003) some 200 or more genes have been directly or indirectly implicated in tooth development (http://bite-it.helsinki.fi). The loci of these genes on the 22 pairs of autosomes and the pair of sex chromosomes are being identified by their mutations that give rise to phenotypic dental abnormalities. The sequential cascades of stages from initiation through the bud, cap, bell, mineralisation, root formation and eruption of teeth are all under genetic control but subject to environmental influences. Identification of specific genes with clinical phenotypes provides invaluable clues to familial, racial and evolutionary affinities, all of jurisprudential, heredity and evolutionary significance to odontologists. Combining the genetics of odontogenesis with forensic evidence and palaeoanthropological fossil data provides an unparalleled source of information on heredity, environmental and evolutionary events through teeth, the most durable of all biological structures after death. It is paradoxical that teeth are most susceptible to decay during life, but postmortem are the last structures to disintegrate. Teeth truly tell tales of the living and the dead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».