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Enregistrement W1601540973 · doi:10.5772/19492

Application of Acute Phase Proteins for Monitoring Inflammatory States in Cattle

2011· book-chapter· en· W1601540973 sur OpenAlexafffund
N. Burim, Afshin Hosseini, Franklin John, Summera Iqbal, Sumeet Sharma, Qilan Deng, Hien Tran, Qendrim Zebeli, M. Suzanna

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésAcute-phase proteinPhase (matter)Computational biologyBiologyImmunologyChemistryInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionThe animal body functions in a controlled internal environment, strictly regulated by a variety of homeostatic mechanisms.However, the internal milieu is disturbed by external factors that lead to imbalance of the inner homeostasis.The host is equipped with multiple tools to abolish external challenges like tissue injury and infection by activation of various defense mechanisms; however, mobilization of all these responses is associated with alterations of the homeostatic status.The multifaceted immune and metabolic responses of the host to external challenges are commonly referred to as the acute-phase response (APR) (Kushner, 1982;Koj, 1985;Baumann & Gauldie, 1994;Moshage, 1997;Mackiewicz, 1997).The aim of the APR is to eliminate the agent(s) that caused the interference and to bring the homeostasis back to normality (Figure 1).The APR is initiated in response to a variety of stimuli including acute trauma, bacterial infection, surgery, fracture, burns, tissue necrosis, presence of a chronic disease, or ongoing inflammatory processes (

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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