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Enregistrement W1601567170 · doi:10.5772/22533

Heat Transfer for NDE: Landmine Detection

2011· book-chapter· en· W1601567170 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat transferMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionAlthough land mine problems existed in many regions, Bosnia (1995) and Afghanistan (2001) gave the land mine issue a particular sense of urgency.Intended for warfare, these mines remain buried after the end of the conflict.These mines are triggered by civilians causing around 15,000-20,000 victims per year in 90 countries, ICBL (2006).The U.S. State Department estimates that there are around 40-50 million of buried mines that need to be cleared.According to Horowitz (1996) 100,000 mines are found and destroyed per year; thus 450 years will be necessary to clean all mines.However, each year, 1.9 million of new mines are buried.In addition, the presence of mines also causes economic decline being one of the major limitations to agricultural work on these regions, Cameron & Lawson (1998).Thus, it is necessary to develop new techniques which allow to detect mines quickly and with high precision.The Ottawa treaty, Ottawa (1997), banning the production and use of AP mines was signed by 158 countries in 2007 however the most important AP manufacturers, China, Russia, India and EE.UU, have not yet signed it.Nowadays more than 350 types of mines exist, Vines & Thompson (1999); but they can be broadly divided into two main categories:• Antipersonnel (AP) mines.• Antitank (AT) mines.AT mines are relative big and heavy (2-5 Kg) and are usually laid on the ground forming regular patterns and shallowly buried.AT mines have enough explosive to destroy a tank or a truck, as well as to kill people in or around the vehicle; they also require more pressure to be detonated than AP mines.On the contrary AP mines contain less explosive and are lighter than AT mines.AP mines can be buried anywhere, they may lie on the surface or be shallowly buried.Sometimes they are placed in a regular pattern to protect AT mines, however in most cases they are placed randomly.Moreover, as AP mines are light and small, wind or rain can easily move them making their location, even with the original pattern, more difficult.AP mines are designed to damage foot soldiers avoiding their penetration into an specific area.These mines can kill or disable their victims and are activated by pressure, tripwire or remote detonation.These characteristics make AT mine detection and clearance easier than AP mine detection.Detection and clearance of buried mines is a big problem with lots of humanitarian, environmental and economic implications.Current techniques for non-destructive evaluation 2 www.intechopen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle