Detecção precoce de displasia de desenvolvimento da anca Revisão baseada na evidência
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A Displasia de Desenvolvimento da Anca (DDA) é a patologia da anca mais frequente na criança. A detecção precoce da DDA é muito importante para evitar intervenções invasivas. As estratégias para o rastreio de DDA são ainda controversas. Objectivo: Efectuar uma revisão baseada na evidência sobre quando, a quem e como fazer a detecção precoce da DDA e qual o seguimento a efectuar perante os seus resultados. Metodologia: Foi realizada uma pesquisa na base de dados MEDLINE de: ensaios clínicos aleatorizados (randomized clinical trials - RCTs), meta-análises, estudos coorte e caso-controlo até Junho de 2005. Foram também revistas as recomendações de duas revisões sistemáticas: American Academy of Pediatrics e Canadian Task Force on Preventive Health Care. Aos artigos foram atribuídos níveis de evidência segundo a Strength of Recommendation Taxonomy. Foram incluídos no estudo 83 artigos. Resultados: São comparadas três estratégias para a detecção precoce de DDA: o exame clínico, a ultrassonografia (US) selectiva e a US universal. Apenas dois estudos RCTs foram realizados, não tendo sido detectadas diferenças estatisticamente significativas. Discussão: O exame clínico para a detecção de DDA deve ser feito a todos os recém-nascidos e durante a vigilância periódica infantil (recomendação B). Os factores de risco sexo feminino, história familiar positiva para DDA e apresentação pélvica ao nascimento devem ser considerados se os resultados do exame físico forem negativos ou duvidosos (recomendação A). Conclusões: Propõe-se um algoritmo de decisão, baseado na evidência. Mais estudos são necessários, nomeadamente mais RCTs que comparem a eficácia das três estratégias definidas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».