Financing healthcare in Gulf Cooperation Council countries: a focus on Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper presents an analysis of the main characteristics of the Gulf Cooperation Council's (GCC) health financing systems and draws similarities and differences between GCC countries and other high-income and low-income countries, in order to provide recommendations for healthcare policy makers. The paper also illustrates some financial implications of the recent implementation of the Compulsory Employment-based Health Insurance (CEBHI) system in Saudi Arabia. METHODS: Employing a descriptive framework for the country-level analysis of healthcare financing arrangements, we compared expenditure data on healthcare from GCC and other developing and developed countries, mostly using secondary data from the World Health Organization health expenditure database. The analysis was supported by a review of related literature. RESULTS: There are three significant characteristics affecting healthcare financing in GCC countries: (i) large expatriate populations relative to the national population, which leads GCC countries to use different strategies to control expatriate healthcare expenditure; (ii) substantial government revenue, with correspondingly high government expenditure on healthcare services in GCC countries; and (iii) underdeveloped healthcare systems, with some GCC countries' healthcare indicators falling below those of upper-middle-income countries. CONCLUSION: Reforming the mode of health financing is vital to achieving equitable and efficient healthcare services. Such reform could assist GCC countries in improving their healthcare indicators and bring about a reduction in out-of-pocket payments for healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».