High multivitamin intake during pregnancy leads to dopamine dysregulation in the nucleus accumbens of Wistar rat dams post‐weaning (47.6)
Notice bibliographique
Résumé
Diet‐induced obesity is known to alter dopamine neurochemistry within central reward circuitry essential for coding the rewarding properties of palatable foods. Our objective was to investigate whether high multivitamin (10‐fold, HV) intake during pregnancy alone, which increases post‐weaning (PW) weight gain in Wistar rat dams, affects their dopamine (DA) metabolism and related gene expression in the nucleus accumbens (NAc) when exposed to an obesogenic environment. Pregnant Wistar rats were fed an AIN‐93G diet with either the recommended vitamin (1‐fold, RV) or HV mix (n=15/group). During lactation, dams were fed a RV diet until weaning and then a high fat (RV with 60% fat) diet for 16 weeks. Dams fed the HV diet gained 30% (p<0.05) more weight after weaning than RV dams. Although differences in food intake were not detected, HV dams had a 10% (p<0.05) reduced preference for sucrose when exposed to a two‐bottle preference test (4% sucrose vs. water) at 12 weeks PW suggesting a state of reward hypofunction. Total DA, DA receptor 1a/2, catechol‐O‐methyl transferase and monoamine‐oxidase A mRNA expression in the NAc was unaffected by diets. However, turnover rate of homovanillic acid, but not di‐hydroxypheneylactic acid, was significantly lower in HV dams (p<0.05). In conclusion, HV diet during pregnancy in Wistar rat dams induces DA dysregulation in the NAc later in life and is consistent with PW weight gain. Grant Funding Source : Supported by Canadian Institutes of Health Research, Institue of Nutrition, Metabolism and Diabetes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».