The Relationship Between the Grooved Pegboard Test and Clinical Motor Symptom Evaluation Across the Spectrum of Parkinson's Disease Severity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) is the gold standard for assessing Parkinsonian symptoms, yet objective outcome measures are needed to complement the UPDRS in research and clinical practice. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the relationship between performance on the Grooved Pegboard Test (GP) and clinical assessment of Parkinson's motor symptoms with the UPDRS. METHODS: A large sample of individuals with Parkinson's disease (n = 191) were assessed with the GP and UPDRS motor section. The GP was separated into a place (more representative of visuospatial accuracy) and remove phase (general representation of motor speed and bradykinesia). Both tests were completed at peak anti-parkinsonian medication levels, and UPDRS subscores were calculated to represent upper-limb control, rigidity, bradykinesia, and tremor. A subsequent correlation analysis was completed. RESULTS: The strongest relationships were between the GP place phase (both limbs) and total UPDRS motor score (affected: r = 0.604, less-affected: r = 0.587), upper-limb control (affected: r = 0.367, less-affected: r = 0.426), rigidity (affected: r = 0.479, less-affected: r = 0.457) and body bradykinesia (affected: r = 0.375, less-affected: r = 0.438). The GP remove phase had weak positive relationships with total UPDRS scores (affected: r = 0.31, less-affected r = 0.31) and body bradykinesia (r = 0.31). CONCLUSIONS: Clinical assessment of upper-limb control, rigidity and bradykinesia are well represented by the GP place phase. Interestingly, it appeared that GP performance of the more affected limb may be more representative of motor severity in the early stages of disease, while more research is needed to understand the utility of the GP in the advanced stages of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».