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Enregistrement W1601688481

Healing of excisional wound in alloxan induced diabetic sheep: A planimetric and histopathologic study.

2013· article· en· W1601688481 sur OpenAlexaff
Siamak Kazemi‐Darabadi, Farshid Sarrafzadeh‐Rezaei, Amir-Abbas Farshid, Reza Baradar-Jalili

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWound healingDiabetes mellitusAlloxanDorsumSurgeryAnatomyEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healing of skin wound is a multi-factorial and complex process. Proper treatment of diabetic wounds is still a major clinical challenge. Although diabetes mellitus can occur in ruminants, healing of wounds in diabetic ruminants has not yet been investigated. The aim of this study was to evaluate healing of ovine excisional diabetic wound model. Eight 4-month-old Iranian Makoui wethers were equally divided to diabetic and nondiabetic groups. Alloxan monohydrate (60 mg kg(-1), IV) was used for diabetes induction. In each wether, an excisional wound was created on the dorsum of the animal. Photographs were taken in distinct times for planimetric evaluation. Wound samples were taken on day 21 post-wounding for histopathologic evaluations of epidermal thickness, number of fibroblasts and number of new blood vessels. The planimetric study showed slightly delay in wound closure of diabetic animals, however, it was not significantly different from nondiabetic wounds (p ≥ 0.05). Furthermore, epidermal thickness, number of fibroblasts and number of blood vessels were significantly lower in diabetic group (p < 0.05). We concluded that healing of excisional diabetic wounds in sheep may be compromised, as seen in other species. However, contraction rate of these wounds may not be delayed due to metabolic features of ruminants and these animals might go under surgeries without any serious concern. However, healing quality of these wounds may be lower than normal wounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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