Clinical-Genetic Correlations in Familial Alzheimer's Disease Caused by Presenilin 1 Mutations
Notice bibliographique
Résumé
We describe the clinical phenotype of nine kindred with presenile Alzheimer's disease (AD) caused by different presenilin 1 (PS1) point mutations, and compare them with reported families with mutations in the same codons. Mutations were in exon 4 (Phe105Val), exon 5 (Pro117Arg, Glu120Gly), exon 6 (His163Arg), exon 7 (Leu226Phe), exon 8 (Val261Leu, Val272Ala, Leu282Arg), and exon 12 (Ile439Ser). Three of these amino acid changes (Phe105Val, Glu120Gly, and Ile439Ser) had not been previously reported. Distinct clinical features, including age of onset, symptoms and signs associated with the cortical-type dementia and aggressiveness of the disease, characterized the different mutations and were quite homogeneous across family members. Age of onset fell within a consistent range: some mutations caused the disease in the thirties (P117R, L226F, V272A), other in the forties (E120G, H163R, V261L, L282R), and other in the fifties (F105V, I439S). Associated features also segregated with specific mutations: early epileptic activity (E120G), spastic paraparesis (V261L), subcortical dementia and parkinsonism (V272A), early language impairment, frontal signs, and myoclonus (L226F), and late myoclonus and seizures (H163R, L282R). Neurological deterioration was particularly aggressive in PS1 mutations with earlier age of onset such as P117R, L226F, and E120G. With few exceptions, a similar clinical phenotype was found in families reported to have either the same mutation or different amino acid changes in the same codons. This series points to a strong influence of the specific genetic defect in the development of the clinical phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».