Climate change effects on native fauna of northeastern forestsThis article is one of a selection of papers from NE Forests 2100: A Synthesis of Climate Change Impacts on Forests of the Northeastern US and Eastern Canada.
Notice bibliographique
Résumé
We review the observed and potential effects of climate change on native fauna of forests in northeastern North America by focusing on mammals, birds, amphibians, and insects. Our assessment is placed in the context of recent regional-scale climate projections. Climate change, particularly in recent decades, has affected the distribution and abundance of numerous wildlife species. Warming temperatures, alterations to precipitation regimes, seasonality, and climatic extremes are projected to affect species directly or indirectly in each of the focal taxa. Greatest climate change will occur during winter, and the survival of winter-active species as well as the survival, distribution, and abundance of hibernating mammals, amphibians, resident birds, and diapausing insects may be altered. Even under low emissions scenarios, effects on native fauna may be profound, affecting iconic species, endangered species, and species that provide economically valuable services, such as pollination and regulation of insect populations. However, much research that is essential to assessing the effects of climate change on the native fauna of northeastern forests remains to be done. Research that reveals causal mechanisms and relates these findings to population and community level processes will be most valuable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».