Scoping medical tourism and international hospital accreditation growth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Uwe Reinhardt stated that medical tourism can do to the US healthcare system what the Japanese automotive industry did to American carmakers after Japanese products developed a value for money and reliability reputation. Unlike cars, however, healthcare can seldom be test-driven. Quality is difficult to assess after an intervention (posteriori), therefore, it is frequently evaluated via accreditation before an intervention (a priori). This article aims to scope the growth in international accreditation and its relationship to medical tourism markets. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Using self-reported data from Accreditation Canada, Joint Commission International (JCI) and Australian Council on Healthcare Standards (ACHS), this article examines how quickly international accreditation is increasing, where it is occurring and what providers have been accredited. FINDINGS: Since January 2000, over 350 international hospitals have been accredited; the JCI's total nearly tripling between 2007-2011. Joint Commission International staff have conducted most international accreditation (over 90 per cent). Analysing which countries and regions where the most international accreditation has occurred indicates where the most active medical tourism markets are. However, providers will not solely be providing care for medical tourists. PRACTICAL IMPLICATIONS: Accreditation will not mean that mistakes will never happen, but that accredited providers are more willing to learn from them, to varying degrees. If a provider has been accredited by a large international accreditor then patients should gain some reassurance that the care they receive is likely to be a good standard. ORIGINALITY/VALUE: The author questions whether commercializing international accreditation will improve quality, arguing that research is necessary to assess the accreditation of these growing markets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle