International comparative analyses of incidents reporting systems for healthcare risk management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare administration of incidence reporting systems for healthcare risk management in the United Kingdom, the United States, Canada, Australia, and Taiwan, and to provide evidence and recommendations for healthcare risk management policy in China. METHODS: We searched the official websites of the healthcare risk management agencies of the four countries and one district for laws, regulatory documents, research reports, reviews, and evaluation forms concerned with healthcare risk management and assessment. Descriptive comparative analysis was performed on relevant documents. RESULTS: (1) A total of 142 documents were included in this study. The United States had the most relevant documents (68). (2) The type of incidents from reporting systems has expanded from medication errors and hospital-acquired infections to near-misses, and now includes all patient safety incidents. (3) The incidence-reporting systems can be grouped into two models: government-led and legal/regulatory/NGO-collaborative. (4) In two cases, reporting systems were established for specific incident types: One for death or serious injury events (the sentinel events database in Britain, SIRL), and one for healthcare-associated infections (NHSN in America). (5) Compared to the four countries, Taiwan's system put more emphasis on public welfare, confidentiality, and information sharing. The contents of reporting there covered every aspect of risk management to create a more secure environment. CONCLUSION: (1) Britain's national reporting and learning system was representative of a government-led model; (2) The United States was the earliest country to have a reporting system, which included a limited range of incident types. Management of incidents became more reliable with increased application of laws, regulations, and guidances; (3) Both the Canadian and the Australian systems drew from the American experience and are still developing; (4) The Taiwanese system was comprehensive and is an instructional case.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle