MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1601825554 · doi:10.1063/1.4921289

Core structures analyses of (a+c)-edge dislocations in wurtzite GaN through atomistic simulations and Peierls–Nabarro model

2015· article· en· W1601825554 sur OpenAlexaff
Cheng Chen, Fanchao Meng, Jun Song

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWurtzite crystal structureSlip (aerodynamics)Materials scienceCondensed matter physicsStacking-fault energyPartial dislocationsStacking faultMolecular dynamicsPeierls stressCore (optical fiber)StackingCrystallographyDislocationPhysicsDislocation creepComposite materialChemistryThermodynamicsMetallurgyZinc

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The core structures and slip characteristics of (a+c)-edge dislocations on pyramidal planes in wurtzite GaN were investigated employing molecular dynamics simulations. Multiple stable core configurations are identified for dislocations along the glide and shuffle planes. The corresponding generalized-stacking-fault energy (GSFE) curves for the glide and shuffle slips are calculated. The GSFE curves, combined with the Peierls–Nabarro model, demonstrate that the shuffle slip is favored over the glide slip given the markedly lower Peierls energy and stress of the shuffle slip. Our findings also indicate that in general slip motions for (a+c)-edge dislocations are only possible at elevated temperature, and the necessity of further studies of thermally activated processes to better understand the dynamics of (a+c) dislocations in GaN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysicsMême sujetGaN-based semiconductor devices and materialsTravaux en français237 207