Effects of physical exertion and heat on cerebrovascular response in professional firefighters (1183.4)
Notice bibliographique
Résumé
Firefighting is a physically demanding occupation and a number of factors can compromise the firefighter’s (FF) health during duty, including inadequate cerebral blood flow (CBF) regulation. We hypothesized that dynamic cerebral pressure‐flow relationships will be altered in FF in response to acute physical exertion in the heat. Seven firefighters (age=30.8 ± 10.3 yrs) performed 30 minutes of treadmill walking at 65% of heart rate maximum in full turn‐out gear in an environmental chamber at 39°C. Testing involved: 5 minutes squat‐stand maneuvers at 0.05 Hz performed before and after the 30 minute treadmill test. CBF velocity was monitored in the middle cerebral artery (MCAv) using transcranial Doppler, blood pressure (BP) was recorded continuously using finger plethysmography, and 3‐lead electrocardiography recorded heart rate. Transfer function analysis (TFA) was used to determine the autoregulatory metrics. The results showed that the driven TFA metrics were not significantly different (p<0.05) pre‐ to post‐exercise for coherence (0.991 ± 0.007 vs 0.966 ± 0.037), gain (0.62 ± 0.15 vs 0.582 ± 0.199 cm/s/mmHg) and phase (0.634 ± 0.20 vs 0.612 ± 0.32 Rad), and power spectral density for both MCAv (22954.1 ± 11271.2 vs 24958.1 ± 13909.4 cm/s2) and BP (56121.0 ± 16177.9 vs 62612.6 ± 23002.4 mmHg2). In conclusion, the cerebral pressure ‐ flow relationship in FF was unaltered pre‐ to post‐ moderate exercise in the heat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».