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Enregistrement W1601845896 · doi:10.1063/1.2899666

Theory of laser enhancement and suppression of cold reactions: The fermion-boson Li6+Li27↔ℏωLi6Li7+Li7 radiative collision

2008· article· en· W1601845896 sur OpenAlexaff
Xuan Li, Gregory A. Parker, Paul Brumer, Ioannis Thanopulos, Moshe Shapiro

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Quantum Research CenterUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchOklahoma State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésWave packetPhysicsExcited stateCollision theoryAtomic physicsRadiative transferYield (engineering)Isotopes of lithiumCollisionControllabilityFermionQuantum yieldChemistryQuantum mechanicsIonThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a nonperturbative time-dependent quantum mechanical theory of the laser catalysis and control of a bifurcating A+BC<-->(variant Planck's over 2pi omega(0))ABC*(v)<-->(variant Planck's over 2pi omega(0) )AB+C reaction, with ABC*(v) denoting an intermediate, electronically excited, complex of ABC in the vth vibrational state. We apply this theory to the low collision energy fermion-boson light-induced exchange reaction, (6)Li((2)S)+(7)Li(2)((3)Sigma(u)(+))<-->(variant Planck's over 2pi omega(0))((6)Li(7)Li(7)Li)*<-->(variant Planck's over 2pi omega(0))(6)Li(7)Li((3)Sigma(+))+(7)Li((2)S). We show that at very low collision energies and energetically narrow (approximately 0.01 cm(-1)) initial reactant wave packets, it is possible to tune the yield of the exchange reaction from 0 to near-unity (yield >or=99%) values. Controllability is somewhat reduced at collisions involving energetically wider (approximately 1 cm(-1)) initial reactant wave packets. At these energetic bandwidths, the radiative reactive control, although still impressive, is limited to the 0%-76% reactive-probabilities range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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