MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1601865490 · doi:10.15581/012.8.27783

La gestión del patrimonio arqueológico: un futuro abierto para Navarra

2018· article· es· W1601865490 sur OpenAlexaff
Ma Ángeles Querol

Notice bibliographique

RevueCuadernos de Arqueología de la Universidad de Navarra · 2018
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArchaeology and Cultural Heritage
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyPolitical scienceCartographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En estos momentos, doce Comunidades Autónomas y el propio Estado español han aprobado Leyes sobre Patrimonio Histórico o Cultural. Navarra todavía no lo ha hecho. La experiencia de redacción, aprobación y aplicación de esos textos legales es una buena base para proponer una serie de análisis, comentarios y recomendaciones especialmente aplicables al Patrimonio Arqueológico, que puedan, en su caso, ser tenidas en cuenta a la hora de elaborar una posible Ley de Navarra. 
 Con este objetivo se analiza el tema de las denominaciones, los grados de protección, la Evaluación del Impacto Ambiental, las relaciones entre el Patrimonio Histórico/Cultural y el Planeamiento territorial, las previsiones sobre la Educación, la protección de los lugares en los que se sospecha la existencia de restos arqueológicos, las nuevas figuras arqueológicas como Zonas de Reserva o Parques Arqueológicos, un aspecto muy concreto de la normativa sobre hallazgos casuales, la respuesta de algunas Comunidades al controvertido tema de los detectores de metales y las regulaciones sobre intervenciones o actuaciones arqueológicas. 
 Se termina llamando la atención sobre el hecho de que lo verdaderamente importante no es tanto un adecuado texto legal como una verdadera y firme voluntad política de ponerlo en práctica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCuadernos de Arqueología de la Universidad de NavarraMême sujetArchaeology and Cultural HeritageTravaux en français237 207