Salicylate activates AMPK and synergizes with metformin to reduce the survival of prostate and lung cancer cells <i>ex vivo</i> through inhibition of <i>de novo</i> lipogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Aspirin, the pro-drug of salicylate, is associated with reduced incidence of death from cancers of the colon, lung and prostate and is commonly prescribed in combination with metformin in individuals with type 2 diabetes. Salicylate activates the AMP-activated protein kinase (AMPK) by binding at the A-769662 drug binding site on the AMPK β1-subunit, a mechanism that is distinct from metformin which disrupts the adenylate charge of the cell. A hallmark of many cancers is high rates of fatty acid synthesis and AMPK inhibits this pathway through phosphorylation of acetyl-CoA carboxylase (ACC). It is currently unknown whether targeting the AMPK-ACC-lipogenic pathway using salicylate and/or metformin may be effective for inhibiting cancer cell survival. Salicylate suppresses clonogenic survival of prostate and lung cancer cells at therapeutic concentrations achievable following the ingestion of aspirin (<1.0 mM); effects not observed in prostate (PNT1A) and lung (MRC-5) epithelial cell lines. Salicylate concentrations of 1 mM increased the phosphorylation of ACC and suppressed de novo lipogenesis and these effects were enhanced with the addition of clinical concentrations of metformin (100 μM) and eliminated in mouse embryonic fibroblasts (MEFs) deficient in AMPK β1. Supplementation of media with fatty acids and/or cholesterol reverses the suppressive effects of salicylate and metformin on cell survival indicating the inhibition of de novo lipogenesis is probably important. Pre-clinical studies evaluating the use of salicylate based drugs alone and in combination with metformin to inhibit de novo lipogenesis and the survival of prostate and lung cancers are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».