Mutations in Plasmalemma Vesicle Associated Protein Result in Sieving Protein-Losing Enteropathy Characterized by Hypoproteinemia, Hypoalbuminemia, and Hypertriglyceridemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS METHODS: Severe intestinal diseases observed in very young children are often the result of monogenic defects. We used whole exome sequencing (WES) to examine the genetic cause in a patient with a distinct severe form of protein losing enteropathy (PLE) characterized by hypoproteinemia, hypoalbuminemia, and hypertriglyceridemia. METHODS: WES was performed at the Centre for Applied Genomics, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada. Exome library preparation was performed using the Ion Torrent AmpliSeq RDY Exome Kit. Functional studies were carried out based on the identified mutation. RESULTS: (plasmalemma vesicle associated protein) gene in an infant from consanguineous parents who died at five months of age of severe protein losing enteropathy. Functional studies determined that the mutated PLVAP mRNA and protein were not expressed in the patient biopsy tissues, presumably secondary to nonsense-mediated mRNA decay. Pathological analysis showed that the loss of PLVAP resulted in disruption of endothelial fenestrated diaphragms. CONCLUSIONS: PLVAP p.Arg358* mutation resulted in loss of PLVAP expression with subsequent deletion of the diaphragms of endothelial fenestrae leading to plasma protein extravasation, protein-losing enteropathy and ultimately death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».