The contribution of nitrogen deposition to the photosynthetic capacity of forests
Notice bibliographique
Résumé
Global terrestrial carbon (C) sequestration has increased over the last few decades. The drivers of carbon sequestration, the geographical spread and magnitude of this sink are however hotly debated. Photosynthesis determines the total C uptake of terrestrial ecosystems and is a major flux of the global C balance. We contribute to the discussion on enhanced C sequestration by analyzing the influence of nitrogen (N) deposition on photosynthetic capacity (Amax) of forest canopies. Eddy covariance measurements of net exchange of carbon provide estimates of gross primary production, from which Amax is derived with a novel approach. Canopy Amax is combined with modeled N deposition, environmental variables and stand characteristics to study the relative effects on Amax for a unique global data set of 80 forest FLUXNET sites. Canopy Amax relates positively to N deposition for evergreen needleleaf forests below an observed critical load of ~ 8 kg N ha–1 yr–1, with a slope of 2.0 ± 0.4 (S.E.) µmol CO2 m–2 s–1 per 1 kg N ha–1 yr–1. Above this threshold canopy Amax levels off, exhibiting a saturating response in line with the N saturation hypothesis. Climate effects on canopy Amax cannot be separated from the effect of N deposition due to considerable covariation. For deciduous broadleaf forests and forests in the temperate (‐continental) climate zones, the analysis shows the N deposition effect to be either small or absent. Leaf area index and foliar N concentration are positively but weakly related to Amax. We conclude that flux tower measurements of C fluxes provide valuable data to study physiological processes at the canopy scale. Future efforts need to be directed toward standardizing measures N cycling and pools within C monitoring networks to gain a better understanding of C and N interactions, and to disentangle the role of climate and N deposition in forest ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».