Interleukin‐7 promotes the survival of human CD4<sup>+</sup> effector/memory T cells by up‐regulating Bcl‐2 proteins and activating the JAK/STAT signalling pathway
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: Interleukin-7 (IL-7) is a crucial cytokine involved in T-cell survival and development but its signalling in human T cells, particularly in effector/memory T cells, is poorly documented. In this study, we found that IL-7 protects human CD4(+) effector/memory T cells from apoptosis induced upon the absence of stimulation and cytokines. We show that IL-7 up-regulates not only Bcl-2 but also Bcl-xL and Mcl-1 as well. Interleukin-7-induced activation of the janus kinase/signal transducer and activator of transcription (JAK/STAT) signalling pathway is sufficient for cell survival and up-regulation of Bcl-2 proteins. In contrast to previous studies with naive T cells, we found that IL-7 is a weak activator of the phosphatidylinositol 3 kinase (PI3K)/AKT (also referred as protein kinase B) pathway and IL-7-mediated cell survival occurs independently from the PI3K/AKT pathway as well as from activation of the mitogen-activated protein kinase/extracellular signal-regulated kinase pathway. Considering the contribution of both IL-7 and CD4(+) effector/memory T cells to the pathogenesis of autoimmune diseases such as rheumatoid arthritis and colitis, our study suggests that IL-7 can contribute to these diseases by promoting cell survival. A further understanding of the mechanisms of IL-7 signalling in effector/memory T cells associated with autoimmune inflammatory diseases may lead to potential new therapeutic avenues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».