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Enregistrement W1601922448 · doi:10.4324/9780203536810

Work-Life Balance

2013· book· en· W1601922448 sur OpenAlexaff
Fiona Jones, Ronald J. Burke, Mina Westman

Notice bibliographique

RevuePsychology Press eBooks · 2013
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance (ability)Work–life balanceWork (physics)PsychologyEngineeringNeuroscienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What are the effects of conflict between home and work?Does work stress affect those who live with you? In the rapidly changing modern work environment, time pressures seem ever increasing and new technology allows work to be conducted any time and anywhere. These are just two of the factors that make it more and more difficult for working men and women to integrate work and home life. Consequently, there is a need for flexible and innovative solutions to manage the work-home interface.Work-Life Balance: A Psychological Perspective presents up-to-date information on work-home issues, including the latest research findings. The book’s emphasis is strongly psychological, with a focus on practical solutions, and includes chapters which deal with psychological issues such as the conflict between work and family, how work stresses may affect partners, and recovery from work. It also includes sections on legal issues, as well as examples of initiatives being implemented by leading employers. Contributors are drawn from the leading researchers in their fields and reflect the international character of the current challenges facing employers and employees.Its practical focus and innovative approach make this an essential book for managers, HR professionals and organizational psychologists, as well as students in these disciplines. The theoretical basis and research focus mean the book will also be invaluable for researchers investigating workplace issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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