Atypical Face Perception in Autism: A Point of View?
Notice bibliographique
Résumé
Face perception is the most commonly used visual metric of social perception in autism. However, when found to be atypical, the origin of face perception differences in autism is contentious. One hypothesis proposes that a locally oriented visual analysis, characteristic of individuals with autism, ultimately affects performance on face tasks where a global analysis is optimal. The objective of this study was to evaluate this hypothesis by assessing face identity discrimination with synthetic faces presented with and without changes in viewpoint, with the former condition minimizing access to local face attributes used for identity discrimination. Twenty-eight individuals with autism and 30 neurotypical participants performed a face identity discrimination task. Stimuli were synthetic faces extracted from traditional face photographs in both front and 20° side viewpoints, digitized from 37 points to provide a continuous measure of facial geometry. Face identity discrimination thresholds were obtained using a two-alternative, temporal forced choice match-to-sample paradigm. Analyses revealed an interaction between group and condition, with group differences found only for the viewpoint change condition, where performance in the autism group was decreased compared to that of neurotypical participants. The selective decrease in performance for the viewpoint change condition suggests that face identity discrimination in autism is more difficult when access to local cues is minimized, and/or when dependence on integrative analysis is increased. These results lend support to a perceptual contribution of atypical face perception in autism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».