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Enregistrement W1601971225 · doi:10.1111/j.1532-5415.2007.01087.x

Knee Extension Strength Cutpoints for Maintaining Mobility

2007· article· en· W1601971225 sur OpenAlexaff
Todd M. Manini, Marjolein Visser, Seok Won‐Park, Kushang V. Patel, Elsa S. Strotmeyer, Hepei Chen, Bret H. Goodpaster, Nathalie de Rekeneire, Anne B. Newman, Eleanor M. Simonsick, Stephen B. Kritchevsky, Kathy Ryder, Ann V. Schwartz, Tamara B. Harris

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineExtension (predicate logic)Physical medicine and rehabilitationGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To identify levels of knee extensor strength that are associated with high and low risk of incident severe mobility limitation (SML) in initially well-functioning older adults. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: University clinic center. PARTICIPANTS: One thousand three hundred fifty-five men and 1,429 women (aged 73.6+/-2.85) who reported no mobility limitation. MEASUREMENTS: Unilateral knee extensor isokinetic strength of participants was obtained. Participants were followed over a median of 5.90 years for the onset of SML, defined as two consecutive reports of a lot of difficulty or inability to walk one-quarter of a mile or climb 10 steps. Deciles of knee extension strength relative to body weight were evaluated to identify cutpoints most predictive of incident SML. Cutpoints were then compared with prevalence of having slow gait speed (<1.22 m/s) and mortality. RESULTS: Two sex-specific knee extension strength cutpoints were found. High and low risk of SML corresponded to less than 1.13 newton-meters (Nm)/kg (1st decile) and more than 1.71 Nm/kg (6th decile) in men and less than 1.01 Nm/kg (3rd decile) and more than 1.34 Nm/kg (7th decile) in women, respectively. Moderate risk was defined as being between the low- and high-risk cutpoints. Individuals with knee extension strength in the high- and moderate-risk categories were more likely to have a gait speed less than 1.22 m/s (hazard ratio (HR)=7.00, 95% confidence interval (CI)=5.47-8.96 and HR=2.14 7.00, 95% CI=1.73-2.64, respectively) and had a higher risk of death (HR=1.77, 95% CI=1.41-2.23 and HR=1.51, 95% CI=1.24-1.84, respectively) than individuals in the low-risk category. Adjustment for demographic factors, health behaviors, and medical conditions did not alter these associations. CONCLUSION: Knee extensor strength cutpoints provide objective markers to identify initially well-functioning older adults at high and low risk of future mobility limitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations253
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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