MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1602099256

Click-Through Agreements: Strategies for Avoiding Disputes on Validity of Assent

2001· article· en· W1602099256 sur OpenAlexaboutno aff
Christina L. Kunz, Maureen Del Duca, Heather Thayer, Jennifer Debrow

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Law and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberspacePresentation (obstetrics)Transactional leadershipLawSet (abstract data type)Political scienceElectronic signatureComputer scienceBusinessProcess (computing)PsychologySociologyPublic relationsThe InternetWorld Wide WebMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although case law surrounding click-through agreements is still very sparse, it has evolved sufficiently to discern trends and policies in the small number of cases decided so far. These trends and policies can assist transactional lawyers in advising clients on setting up and using electronic form contracts. They also can assist litigators in continuing to argue and settle disputes on click-through agreements. The Working Group on Electronic Contracting Practices, within the Electronic Commerce Subcommittee of the Cyberspace Law Committee of the Business Law Section of the American Bar Association, assembled a set of fifteen Strategies for avoiding disputes on the validity of the mutual assent process, as well as a bibliography of existing United States and Canadian case law and commentary on click-through agreements. It presented the Strategies and the accompanying bibliography at the ABA Annual Meeting in Chicago on August 5, 2001. That document, slightly modified based on feedback from that presentation, appears at the end of this Article.This information or any portion thereof may not be copied or disseminated in any form or by any means or downloaded or stored in an electronic database or retrieval system without the express written consent of the American Bar Association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0090,015
Communication savante0,0110,020
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetBusiness Law and EthicsTravaux en français237 207