Evaluation of clinically relevant landmarks of the marginal mandibular branch of the facial nerve: A three‐dimensional study with application to avoiding facial nerve palsy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Injury to the marginal mandibular branch of the facial nerve (MMN) during surgery often results in poor functional and cosmetic outcomes. A line two finger breadths or 2 cm inferior to the border of the mandible is commonly used in planning neck incisions to avoid injury to the MMN. The purpose was to compare the two finger breadth/2 cm landmarks in predicting MMN course, and their accuracy/reliability. Thirty-one cadaveric specimens were scanned to obtain 3D surface topography (FARO® scanner). Four independent raters pinned the inferior border of the mandible and a two finger breadth line and 2cm line below. The location of each pin was digitized (Microscribe™). A preauricular flap was raised, and MMN branches were digitized and modelled (Geomagic®/Maya®) enabling quantification of the accuracy of these landmarks. The location of the two-finger breadth line was variable, spanning 25-51 mm below the inferior border of the mandible (ICC = 0.10). The most inferior MMN branch did not pass below the two-finger breadth line in any specimen, but a narrow clearance zone (≤5 mm) was found in two. In contrast, in 7/31 specimens, the most inferior MMN branch coursed below the 2 cm line and would be at risk of injury. It was concluded that an incision two finger breadths below the inferior border of the mandible could provide safer access than the 2 cm line. After an incision has been placed using the two finger-breadth landmark, caution must be exercised during dissection as branches of the MMN may lie only a few millimeters superior to the incision.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle