Factors associated with home death for individuals who receive home support services: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the factors associated with a home death among older adults who received palliative care nursing home services in the home. METHODS: The participants in this retrospective cohort study were 151 family caregivers of patients who had died approximately 9 months prior to the study telephone interview. The interview focused on the last year of life and covered two main areas, patient characteristics and informal caregiver characteristics. RESULTS: Odds ratios [OR] and 95% confidence intervals [95% CI] were used to determine which of the 15 potential informal caregiver and seven patient predictor variables were associated with dying at home. Multivariate analysis revealed that the odds of dying at home were greater when the patient lived with a caregiver [OR = 7.85; 95% CI = (2.35, 26.27)], the patient stated a preference to die at home [OR= 6.51; 95% CI = (2.66,15.95)], and the family physician made home visits [OR = 4.79; 95% CI = (1.97,11.64)]. However the odds were lower for patients who had caregivers with fair to poor health status [OR = 0.22; 95% CI = (0.07, 0.65)] and for patients who used hospital palliative care beds [OR = 0.31; 95% CI = (0.12, 0.80)]. DISCUSSION: The findings suggest that individuals who indicated a preference to die at home and resided with a healthy informal caregiver had better odds of dying at home. Home visits by a family physician were also associated with dying at home.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».