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Enregistrement W1602249669

Rosemary and Sage Outperformed Six other Culinary Herbs in Antioxidant and Antibacterial PropertiesRosemary and Sage Outperformed Six other Culinary Herbs in Antioxidant and Antibacterial Properties

2012· article· en· W1602249669 sur OpenAlexvenueno aff
Eric Wei Chiang Chan, Lei Quan Kong, Kar Yen Yee, Wen Yee Chua, Tze Ying Loo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biotechnology for Wellness Industries · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSAGEChemistryFood scienceDPPHAntibacterial activityAntioxidantFlavonoidTraditional medicineBiologyBacteriaBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The antioxidant and antibacterial properties of Labiatae culinary herbs are well documented but the effects of different drying methods are poorly studied. In this study, the antioxidant and antibacterial properties of fresh and oven-dried herbs of oregano, marjoram, rosemary, sage, basil, thyme, peppermint and spearmint were compared with available commercial herbs. Antioxidant properties of total phenolic content, total flavonoid content, caffeoylquinic acid content, free radical scavenging activity, ferric reducing power and ferrous ion chelating ability were assessed using the Folin-Ciocalteu, aluminium chloride, molybdate, DPPH radical scavenging, potassium ferricyanide and ferrozine assays, respectively. Antibacterial properties were assessed using the disc diffusion assay based on mean diameter of inhibitory zone and minimum inhibitory dose. The two drying treatments were oven drying at 50 o C (OD) and microwave pre-treatment followed by oven drying at 50 o C (MOD). Fresh rosemary and dried oregano had the strongest antioxidant properties. For most herbs, oven drying resulted in loss of antioxidant values compared to fresh herbs with the exception of oregano. Values of OD and MOD oregano, spearmint, thyme, peppermint and basil were higher than commercial samples, while those of rosemary were lower. Of the six commercial herbs, rosemary had the highest values, followed by oregano, spearmint, thyme, peppermint and basil. Rosemary, sage, peppermint and spearmint inhibited the growth of all three Gram-positive bacteria of Bacillus cereus , Micrococcus luteus and Staphylococcus aureus . Rosemary and sage had stronger antibacterial properties than green and black teas of Camellia sinensis . When used in combination, rosemary and sage can have enhanced antioxidant and antibacterial effects, which are desirable in developing nutraceutical products, and in controlling rancidity and bacterial growth in food.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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