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Enregistrement W1602304575 · doi:10.15376/biores.6.3.3469-3480

Removal of hemicelluloses by NaOH pre-extraction from aspen chips prior to mechanical pulping

2011· article· en· W1602304575 sur OpenAlexafffund
Wei Liu, Zhirun Yuan, Changbin Mao, Qingxi Hou, Kecheng Li

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensFPInnovationsUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFPInnovations
Mots-clésXylanExtraction (chemistry)Yield (engineering)CellulosePulp and paper industryMaterials scienceHemicelluloseRaw materialChromatographyChemical engineeringComposite materialChemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

chips prior to mechanical pulping, which would offer new feedstocks for the production of chemicals and fuels. The aim of this study was to evaluate pre-extraction to maximize pre-extraction yield, while minimizing negative impacts on wood chips. The effects of three independent process variables (NaOH charge, pre-extraction temperature, and time) on three dependent variables (pre-extraction yield, xylan extraction yield, and cellulose content based on original wood) were studied using a Box-Behnken experimental design. The mathematical models were obtained and validated well. It was found that NaOH charge, time, interaction between NaOH charge and time, and interaction between temperature and time have significant effects on xylan extraction yield. The xylan extraction yield was 22.55%; i.e., about 37.3 kg of xylan could be extracted from one ton of oven-dried aspen chips under the conditions of 5.68% NaOH charge, 100 °C, and 35 min.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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