In vitro and in vivo induction of B7-H1 and B7-DC expression by human rhinovirus infection of airway epithelial cells (46.5)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have found that human airway epithelial cells express costimulatory molecules B7-H1, B7-H2, B7-H3 and B7-DC mRNA and cell-surface protein. IFN? and TNF? selectively induce B7-H1 and B7-DC and glucocorticoid fluticasone (FP) inhibits this induction. We now report that human rhinovirus infection (HRV-16), a key trigger of exacerbations of chronic rhinosinusitis and asthma, results in selective induction of B7-H1 and B7-DC expression in airway epithelial cells both in vitro and in vivo. In vitro exposure of human primary bronchial epithelial cells (PBEC) to HRV-16 (TCID50 5 X 103.1) resulted in induction of cell surface expression of B7-H1 as measured by flow cytometry (from 42±9 to 56±8 MFI, p<0.05) and B7-DC (from 5±1 to 9±2 MFI, p<0.01) (n=6). Pretreatment with FP (10-7 M) inhibited the induction of B7-H1 by 64% (p<0.05) and B7-DC by 95% (p<0.01). Additionally, in vitro exposure of PBEC to TLR3 agonist dsRNA (25 ug/ml), a surrogate for HRV16 infection, mirrored the effect of HRV-16 infection. Nasal scrapings taken at the time of peak symptom scores 4 days after infection of 6 human subjects with HRV-16 showed selective increases in levels of mRNA for B7-H1 (8.5±2.5 fold, p<0.03) and B7-DC (3.2±1.1 fold, p<0.07). These data show that exposure to TLR3 agonist dsRNA or HRV-16 infection induces B7-H1 and B7-DC on epithelial cells and this may influence the development of adaptive immune responses in the airways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».