Accuracy of circulating placental growth factor, vascular endothelial growth factor, soluble fms‐like tyrosine kinase 1 and soluble endoglin in the prediction of pre‐eclampsia: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Please cite this paper as: Kleinrouweler C, Wiegerinck M, Ris‐Stalpers C, Bossuyt P, van der Post J, von Dadelszen P, Mol B, Pajkrt E, for the EBM CONNECT Collaboration. Accuracy of circulating placental growth factor, vascular endothelial growth factor, soluble fms‐like tyrosine kinase 1 and soluble endoglin in the prediction of pre‐eclampsia: a systematic review and meta‐analysis. BJOG 2012;119:778–787. Background Biomarkers have been proposed for identification of women at increased risk of developing pre‐eclampsia. Objectives To investigate the capacity of circulating placental growth factor (PlGF), vascular endothelial growth factor (VEGF), soluble fms‐like tyrosine kinase‐1 (sFLT1) and soluble endoglin (sENG) to predict pre‐eclampsia. Search strategy Medline and Embase through October 2010 and reference lists of reviews, without constraints. Selection criteria We included original publications on testing of PlGF, VEGF, sFLT1 and sENG in serum or plasma of pregnant women at <30 weeks of gestation and before clinical onset of pre‐eclampsia. Data collection and analysis Two reviewers independently identified eligible studies, extracted descriptive and test accuracy data and assessed methodological quality. Summary estimates of discriminatory performance were obtained. Main results We included 34 studies. Concentrations of PlGF (27 studies) and VEGF (three studies) were lower in women who developed pre‐eclampsia: standardised mean differences (SMD) −0.56 (95% CI −0.77 to −0.35) and −1.25 (95% CI −2.73 to 0.23). Concentrations of sFLT1 (19 studies) and sENG (ten studies) were higher: SMD 0.48 (95% CI 0.21–0.75) and SMD 0.54 (95% CI 0.24–0.84). The summary diagnostic odds ratios were: PlGF 9.0 (95% CI 5.6–14.5), sFLT1 6.6 (95% CI 3.1–13.7), sENG 4.2 (95% CI 2.4–7.2), which correspond to sensitivities of 32%, 26% and 18%, respectively, for a 5% false‐positive rate. Author’s conclusions PlGF, sFLT1 and sENG showed modest but significantly different concentrations before 30 weeks of gestation in women who developed pre‐eclampsia. Test accuracies of all four markers, however, are too poor for accurate prediction of pre‐eclampsia in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».