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Enregistrement W1602374922 · doi:10.1111/j.1471-0528.2012.03311.x

Accuracy of circulating placental growth factor, vascular endothelial growth factor, soluble fms‐like tyrosine kinase 1 and soluble endoglin in the prediction of pre‐eclampsia: a systematic review and meta‐analysis

2012· review· en· W1602374922 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPlacental growth factorSoluble fms-like tyrosine kinase-1EclampsiaMedicinePreeclampsiaMeta-analysisVascular endothelial growth factorEndoglinInternal medicineAndrologyObstetricsGynecologyPregnancyVEGF receptorsBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Please cite this paper as: Kleinrouweler C, Wiegerinck M, Ris‐Stalpers C, Bossuyt P, van der Post J, von Dadelszen P, Mol B, Pajkrt E, for the EBM CONNECT Collaboration. Accuracy of circulating placental growth factor, vascular endothelial growth factor, soluble fms‐like tyrosine kinase 1 and soluble endoglin in the prediction of pre‐eclampsia: a systematic review and meta‐analysis. BJOG 2012;119:778–787. Background Biomarkers have been proposed for identification of women at increased risk of developing pre‐eclampsia. Objectives To investigate the capacity of circulating placental growth factor (PlGF), vascular endothelial growth factor (VEGF), soluble fms‐like tyrosine kinase‐1 (sFLT1) and soluble endoglin (sENG) to predict pre‐eclampsia. Search strategy Medline and Embase through October 2010 and reference lists of reviews, without constraints. Selection criteria We included original publications on testing of PlGF, VEGF, sFLT1 and sENG in serum or plasma of pregnant women at <30 weeks of gestation and before clinical onset of pre‐eclampsia. Data collection and analysis Two reviewers independently identified eligible studies, extracted descriptive and test accuracy data and assessed methodological quality. Summary estimates of discriminatory performance were obtained. Main results We included 34 studies. Concentrations of PlGF (27 studies) and VEGF (three studies) were lower in women who developed pre‐eclampsia: standardised mean differences (SMD) −0.56 (95% CI −0.77 to −0.35) and −1.25 (95% CI −2.73 to 0.23). Concentrations of sFLT1 (19 studies) and sENG (ten studies) were higher: SMD 0.48 (95% CI 0.21–0.75) and SMD 0.54 (95% CI 0.24–0.84). The summary diagnostic odds ratios were: PlGF 9.0 (95% CI 5.6–14.5), sFLT1 6.6 (95% CI 3.1–13.7), sENG 4.2 (95% CI 2.4–7.2), which correspond to sensitivities of 32%, 26% and 18%, respectively, for a 5% false‐positive rate. Author’s conclusions PlGF, sFLT1 and sENG showed modest but significantly different concentrations before 30 weeks of gestation in women who developed pre‐eclampsia. Test accuracies of all four markers, however, are too poor for accurate prediction of pre‐eclampsia in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle