MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1602395233 · doi:10.1159/000337836

Factors Affecting Loss of Residual Renal Function(s) in Dialysis

2012· review· en· W1602395233 sur OpenAlexaff
Jochen G. Raimann, Thomas M. Kitzler, Nathan W. Levin

Notice bibliographique

RevueContributions to nephrology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExcretory systemDialysisRenal functionEndocrine systemKidneyEndocrinologyInternal medicinePhysiologyUrologyIntensive care medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many physiological processes relate to two aspects of kidney function: (1) excretory and secretory (excretion of electrolytes and water, elimination of metabolic end products and uremic toxins, regulation of the acid-base status), and (2) endocrine functions (regulating bone and mineral metabolism and red blood cell production). Decreases in renal functions are known to be associated with shortened survival. The exact mechanisms for this are still to be elucidated but evidence in the literature suggests mechanisms such as adverse effects of accumulation of uremic toxins, fluid overload, inflammation and possibly loss of antioxidant functions. Knowledge of factors affecting decrease of residual renal function is currently based on observational data only. Possible strategies to preserve residual renal function have been suggested but require confirmation in adequately powered prospective trials to test their effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueContributions to nephrologyMême sujetDialysis and Renal Disease ManagementTravaux en français237 207