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Enregistrement W1602443110 · doi:10.1111/j.1532-5415.2009.02341.x

Health Care for Older Persons in Colombia: A Country Profile

2009· article· en· W1602443110 sur OpenAlexaff
Fernando Gómez, Carmen‐Lucía Curcio, Gustavo Duque

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAging, Health, and Disability
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversidad de Caldas
Mots-clésLife expectancyMedicineHealth careDeveloping countryPopulationGerontologyUnemploymentQuality of life (healthcare)PovertySocioeconomicsEnvironmental healthEconomic growthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colombia is a country of approximately 42 million inhabitants, with some 2.5 million being aged 65 and older. Currently, life expectancy in Colombia is 72.3. By 2025, the population life expectancy at birth will be 77.6 for women and 69.8 for men. The quality of care that people receive as they age in Colombia varies according to where they live. Individuals living in the highly urbanized areas of Colombia receive high-quality care, whereas elderly subjects living in rural areas and in the southern and northern regions are exposed to unemployment, low income, inequity of access to health care, drug trafficking, and armed conflict. In spite of these problems, characteristics of aging of older people in terms of functionality and healthcare access are similar to those of people living in developing countries around the world. This article reviews the particular characteristics of the elderly population in Colombia, especially the significant changes that have happened in recent years, when social instability and conflict have determined that health resources be redirected to other budget priorities such as defense and security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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