The Reality of Aid 1997-1998: An independent review of development cooperation
Notice bibliographique
Résumé
List of Boxes and Tables The Reality of Aid Project Acknowledgements ICVA and Eurostep Member Organisations Participating Agencies Part I Current Issues and Key Themes Introduction Development Cooperation in a Changing World Part II OECD Country Profiles Australia Austria Belgium Canada Denmark Finland France Germany Ireland Italy Japan Netherlands New Zealand Norway Portugal Spain Sweden Switzerland United Kingdom United States European Union The EU and Africa Part Ill Perspectives from the South International Cooperation in Argentina Western Assistance to Post-communist Countries in Central and Eastern Europe A comment on NGOs, Ownership and Participation in Ghana Guatemala Haiti Breaking New Ground in Donor Coordination in India International Cooperation with Latin America Internal Management in Relation to Uganda's External Debt Gender Equity in Education in Zimbabwe Part IV Aid Trends, Facts and Figures World Aid at a Glance World Aid in 1995 and 1996 Trends in Aid and Development Cooperation The Outlook for Aid Leadership on Public and Political Opinion Spending on Public Information and Development Education Measuring and Mainstreaming Aid for Poverty Eradication Approaches to Gender in Development Cooperation Humanitarian Relief, Conflict and Emergencies Trends in ODA through NGOs Political Responsibility and Management of Development Cooperation Glossary Exchange Rates Notes on Data
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».