MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1602466523 · doi:10.1002/xrs.2500

Synchrotron radiation analysis in the study of pollution in the ring‐billed gull ( <i>larus delawarensis</i> ): a novel application of the technique

2013· article· en· W1602466523 sur OpenAlexaff
Ronald R. Martin, Steven J. Naftel, Stéphanie M. Doucet, Daniel Hanley, Christopher G. Weisner

Notice bibliographique

RevueX-Ray Spectrometry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of WindsorWestern University
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésFeatherPollutionStrontiumPollutantSynchrotron radiationEnvironmental chemistryEnvironmental scienceEcologyBiologyChemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synchrotron radiation analysis is a powerful tool for identifying pollutants. Here, we explore the distribution of elements in the flight feathers of ring‐billed gulls, Larus delawarensis , to identify potential pollutants and their distribution throughout the feather. Our analysis using Synchrotron Radiation Analysis and Environmental Scanning Electron Microscopy has identified a variety of metals that are integral parts of the feather structure including: calcium (Ca), strontium (Sr), zinc (Zn) and iron (Fe). The darker portions of the flight feather were enriched with Zn and Fe, which supports the suggestion that feather melanins are efficient ligands of some metals found in the environment, sequestering potentially harmful particles away from the body. However, trace lead (Pb) acquired from the regional pollution was detected only in females, and it was distributed across both the melanized and non‐melanized portions of the feather suggesting that only some metals are efficiently sequestered by melanins. Overall this study highlights a potential method for identifying pollutants using bird feathers, which has broader implications on environmental sensing as well as avian and human health. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueX-Ray SpectrometryMême sujetGold and Silver Nanoparticles Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207