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Enregistrement W16024769 · doi:10.3138/cjpe.0019.004

A Comprehensive Evaluation Framework for Mental Health Consumer/Survivor Organizations: Values, Conceptualization, Design, and Action

2005· article· en· W16024769 sur OpenAlexaffvenueabout
Geoffrey Nelson, Joanna Ochocka, Rich Janzen, John Trainor, Shawn Lauzon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Program Evaluation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthCentre for Community Based ResearchWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationMental healthAction (physics)Citizen journalismParticipatory action researchPsychologyQualitative researchSociologyPublic relationsApplied psychologyPsychotherapistComputer sciencePolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This article provides a framework for the evaluation of mental health consumer/ survivor organizations that consists of four main components: (a) participatory processes, (b) conceptualization of the activities and outcomes at the individual and systems levels of these organizations, (c) the combination of quantitative and qualitative methods for examining activities and outcomes, and (d) dissemination and action. We assert that these components form a comprehensive and holistic framework for evaluating mental health consumer/survivor organizations; we illustrate how these components can be put into action through a case study of four mental health consumer/survivor organizations in Ontario; and we reflect on the lessons that we have learned in conducting this evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,514
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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