Transdisciplinary Screening and Intervention for Nutrition, Swallowing, Cognition and Communication: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transdisciplinary health research and clinical practice is supported by numerous Australian health workforce documents and the broader transdisciplinary research literature. This research assessed the impact of early screening and limited intervention for nutrition, swallowing, cognition, and communication deficits in medical admissions in a large metropolitan hospital. Methods and Findings: Validated screening tools were selected and consensus for interventions were obtained by dietetic and speech pathology disciplines. Intensive training was undertaken to familiarize staff members with the screening documents and project scope. Ethics approval was obtained. Participants included 179 patients aged ≥65 years admitted to the emergency department or medical unit. The project significantly reduced referral time to both disciplines, and time to full assessment in dietetics but not speech pathology. Results found 43% of patients were malnourished or at risk of malnutrition, and 14 patients had oral intake ceased due to swallowing difficulties.Conclusions: This study has demonstrated that transdisciplinary screening and intervention may work within dietetics and speech pathology, providing an innovative extension to practice. Further alternatives using this model include the use of allied health assistants or less-experienced clinicians, while opportunities exist for transdisciplinary practices within other healthcare disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».