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Enregistrement W1602598426

Comprehensive Planning, Dominant-Use-Zones, and User Rights: a New Era in Ocean Governance

2010· article· en· W1602598426 sur OpenAlexfundno aff
James N. Sanchirico, Josh Eagle, Stephen R. Palumbi, Barton H. Thompson

Notice bibliographique

RevueScholar Commons (University of South Carolina) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisYork University
Mots-clésZoningNegotiationVariety (cybernetics)Corporate governanceScope (computer science)Environmental resource managementBusinessEnvironmental planningEcosystem servicesFishingEcosystemGeographyPolitical scienceEcologyEconomicsComputer scienceFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ocean-zoning arguments often center on the biology of ocean species, the geography of fishing-use patterns, and the need for preventing use conflicts. Here we expand this discussion to the social and legal aspects of ocean zoning, focusing on comprehensive planning, segregation of activities into use-priority areas, and the allocation of user rights within each zone. The inclusion of all of these features within an ocean-zoning regime can be a catalyst for a variety of ancillary benefits, including opportunities for user groups to form informal or formal long-lived institutions and a reassessment of the focus and scope of the regulatory institutions involved in ocean management. Along with the ability of users to negotiate and trade within and between zones, both features will lead to improved conflict resolution, efficiency of use, and ecosystem stability—critical components for the production of ecosystem services and maintenance of biological and human economic benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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